本地部署LLM并集成到Obsidian

ollama 是一个非常好用的本地部署 LLM 的工具，适合任何人使用，下载安装即可。

安装 LLM

我安装了两个大模型：8B 版本的 Llama 3 和 27B 版本的 Gemma 2。为此，分别运行：

ollama run llama3 和 ollama run gemma2:27b

之后，我们可以需要一个方便使用的交互界面。我选择了 Open WebUI，使用 docker 安装：

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docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果想使用英伟达 GPU 来驱动 Open WebUI，可以：

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docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

之后只需在浏览器打开 http://localhost:3000/ 即可使用，界面与 ChatGPT 相当类似：

集成到 Obsidian

首先，在 Obsidian 的社区插件市场下载并启用 Ollama 插件，然后配置好你想使用的指令和模型。配置完成后记得重启一次 Obsidian，如此才能生效。

之后，在你需要使用 LLM 的文档中直接点击 Ctrl+P 或选中文本中 Ctrl+P 唤起命令工具，搜索你的命令名称，如上图中的「汉语总结」，调用即可。