之前試玩了一下 Midjourney，通過 Discord 訪問，但很快我就把免費體驗次數耗完了，於是跑去淘寶買了一個月的共享帳戶繼續試玩。然而新鮮感兩三天就過去了，我就基本很少碰了。這兩天又來了點興趣，試了下本地部署 Stable Diffusion。
我主要參考了這篇文章《本地部署 Stable Diffusion 教程，親測可以安裝成功》by Pancras Wen。
基本上我按照其描述的過程安裝的，只遇到一點小問題。
首先是下載 git 和 Python，他這裡建議安裝 Python 3.10.9，沒有說明原因，我也不知道為啥。
然後下載 stable-diffusion-webui 軟件庫：新建一個文件夾，然後通過 git 克隆：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
下載完成後，運行 webui-user.bat 批處理文件，讓其自動下載安裝其餘組件。
如果過程中遇到 pip 更新提示，就新開一個 cmd 然後運行綠色的提示命令即可。
這個過程在克隆 taming-transformers 和 CodeFormer 時遇到了問題，出現了 error code 128，可以參考這裡的報告。
對於 taming-transformers，我重新啟動 webui-user.bat 批處理成功解決了，但是等了不少時間。
對於 CodeFormer，重開多次 webui-user.bat 也沒能解決，於是我換了 git bash 來克隆，完成後再運行 webui-user.bat。
後面就沒啥問題，繼續下載。
之後我們就能通過瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:7860 來調用 Stable Diffusion。
還是很方便使用的，各個參數設置都有說明，懸停鼠標便能看到。
試著調用了幾次默認設置，感覺效果相當差。
圖 1：默認設置的結果，prompt 為「a man is standing in front of a tank with the muzzle pointing at the man」
為了生成高質量的圖像，自然需要合適的設置；其中採樣器的選擇是非常重要的。這裡有一篇指南值得參考：《Stable Diffusion Samplers: A Comprehensive Guide》，其中給出了一些使用建議：
- 如果想要使用相對新的模型，快速生成，質量好，可以選擇：
- DPM++ 2M Karras，執行 20-30 步
- UniPC，執行 20-30 步
- 如果你想要高質量圖像，但不在乎收斂情況，可以選擇：
- DPM++ SDE Karras，執行 8-12 步（注意：速度更慢）
- DDIM，執行 10-15 步
- 如果想要生成的結果穩定，可再現，就不要使用老式採樣器，即 Euler a、DPM2 a、DPM++ 2S a、DPM++ 2S a Karras。
- 如果偏好簡單的選擇，可以使用 Euler 和 Heun；Heun 的步數不宜過多，以節省時間。
圖 2：UniPC 採樣器執行 22 步的結果，prompt 為「a crying Chinese woman with iron chain around the neck」
我也看了看另外兩篇教程，這裡索引一下：